Offre - Analyste et gestionnaire cross asset

Nous nous définissons comme un Family Office moderne, offrant un accompagnement sur mesure qui combine l’expérience d’anciens banquiers privés et la puissance des dernières technologies.

Notre modèle est pensé par et pour les conseillers privés, au service de la performance de leurs clients. Notre approche est simple :

Nous adressons principalement le segment affluent/affluent+, un marché de 1 500 milliards d’euros en France.

RockFi est portée par trois fondateurs aux expertises complémentaires : Pierre (CEO, ex-McKinsey), Marie (COO, ex-Artefact & Beanstock) et Maxime (CTO, premier Founding Engineer de Qonto).

Moins d’un an après un premier tour de table de 3 millions d’euros, nous avons annoncé une levée de fonds de Série A de 18 millions d’euros, menée par Partech avec la participation renouvelée de Varsity et de plusieurs business angels dont Arthur Waller et Félix Blossier, fondateurs de Pennylane. Cette augmentation de capital va permettre à RockFi d’accélérer son développement pour atteindre son ambition d’un milliard d’euros d’actifs sous gestion d’ici fin 2026.

Gérer l’ensemble du cycle Produits : sélection/création, référencement, commercialisation, mise à jour des supports et coordination avec les fournisseurs.

Produire des analyses cross-asset fiables et actionnables : allocations simples, comparaisons de fonds, scoring, synthèses produits, lecture marché.

Assurer le suivi opérationnel des produits (PE, produits structurés, club deals) : relances, documentation, préparation des présentations, mise à jour dans nos outils (Notion / Sheets / CRM)

Soutenir le réseau au quotidien : réponses aux questions Partners, construction de supports produits, communications courtes (SMS / emails), préparation des notes macro.

Contribuer à la qualité globale de l’offre RockFi en garantissant une documentation propre, à jour et cohérente, et en travaillant main dans la main avec l’équipe Offre, Allocation et BO.

Coordonner avec l’équipe data/tech pour exploiter des données internes et externes, back-tests, modélisations, et automatisation du reporting.

2 à 5 ans dans un environnement financier : CGP, banque privée, asset management, allocation junior, analyste produits, PE/PS.

Exposition aux produits suivants : fonds, ETF, produits structurés, private equity.

Solide culture financière cross-asset et capacité à analyser rapidement un produit ou un portefeuille.

Expertise sur une classe d'actif donnée appréciée

Excellente maîtrise des outils : Google Sheets, Slides, Notion, Quantalys (ou appétence forte).

Rigueur documentaire et sens du détail : mise à jour de référentiels, suivi des fournisseurs, cohérence des supports.

Capacité à produire des analyses claires, pédagogiques et réplicables.

Capacité à exploiter et structurer des données financières (Python/Sheets/SQL basique), et travailler efficacement avec une équipe data pour automatiser analyses, backtests et reporting.

Compétences en modélisation du risque (corrélations, volatilité, scénarios, stress-tests) pour produire des recommandations robustes et repliables.

Capacité à manipuler des jeux de données hétérogènes, marchés, macro, fondamentaux, data ESG, éventuellement données alternatives, et à les transformer en indicateurs exploitables.

Compétences en reporting, visualisation, communication claire

Exécution rapide, fiable, orientée solutions.

Très bon relationnel : à l’aise avec les banquiers/CGP comme avec les fournisseurs.

Sens de l’organisation, autonomie, goût pour les environnements exigeants.

Esprit analytique, curiosité intellectuelle, ambition d’apprendre et de grandir dans un rôle transverse.