Data Analyst
RockFi
IT, Data Science
Paris, France · Remote
Posted on Dec 1, 2025
Data Analyst
Département
Localisation
Rôle
Type d'emploi
Statut
Introduction
Notre mission
Faire entrer la gestion privée dans la modernité.
Nous nous définissons comme un Family Office moderne, offrant un accompagnement sur mesure qui combine l’expérience d’anciens banquiers privés et la puissance des dernières technologies.
Notre modèle
Notre modèle est pensé par et pour les conseillers privés, au service de la performance de leurs clients. Notre approche est simple :
Nous cooptons les meilleurs banquiers et gestionnaires de patrimoine, issus des plus prestigieuses institutions. Nous les accompagnons dans l’indépendance.
Nous libérons leur temps et leur potentiel par la technologie et l’intelligence artificielle.
Nous offrons des placements en architecture ouverte sourcés pour leur performance afin de répondre au plus près aux besoins de nos clients.
Nous adressons principalement le segment affluent/affluent+, un marché de 1 500 milliards d’euros en France.
Les fondateurs et notre série A
RockFi est portée par trois fondateurs aux expertises complémentaires : Pierre (CEO, ex-McKinsey), Marie (COO, ex-Artefact & Beanstock) et Maxime (CTO, premier Founding Engineer de Qonto).
Moins d’un an après un premier tour de table de 3 millions d’euros, nous avons annoncé une levée de fonds de Série A de 18 millions d’euros, menée par Partech avec la participation renouvelée de Varsity et de plusieurs business angels dont Arthur Waller et Félix Blossier, fondateurs de Pennylane. Cette augmentation de capital va permettre à RockFi d’accélérer son développement pour atteindre son ambition d’un milliard d’euros d’actifs sous gestion d’ici fin 2026.
჻ Pour en savoir plus, tu peux consulter la page Rejoindre RockFi ou visiter notre site.
Sur le job
⭐️ Mission
En tant que Data Analyst, ton rôle sera de créer d’explorer, exploiter, structurer et analyser les données financières et opérationnelles pour fournir des insights actionnables, améliorer les performances produits et contribuer aux décisions stratégiques.
Impact
En tant que Data Analyst nous rejoignant parmi les premiers, tu feras parti(e) d'une équipe de quelques ingénieurs hautement qualifiés venant d’autres scale-ups comme Qonto.
Ta contribution direct permettra de maintenir et fiabiliser les pipelines de données pour développer et automatiser des dashboards (ex : métriques business, performance commerciale, suivi AuM, cohorte clients).
En collaboration avec les équipes Produit, Engineering, Finance et Compliance pour transformer la donnée en décisions et concevoir des analyses approfondies : comportement utilisateurs, performance de produits d’investissement, allocation, risques, churn.
En participant à la définition des KPIs business et à la mise en place d’un référentiel data cohérent.
Et enfin en garantissant la qualité, la cohérence et l’intégrité des données (data governance, documentation).
Profil recherché
En tant qu’équipe resserrée, nous sommes tous polyvalents et relevons constamment de nouveaux défis. Côté code, nous recherchons des personnes expérimentées, capables d'identifier un problème et de le résoudre. Nous utilisons principalement TypeScript et Python pour développer des systèmes évolutifs afin de progresser continuellement sur des bases solides. Nous n'exigeons pas une connaissance approfondie de tous les outils que nous utilisons, mais nous attendons de solides compétences en engineering et une expérience avérée dans la conception d'infrastructures évolutives et de solutions backend.
Tu t’entendras bien avec l’équipe si :
Tu as une expérience de 5 ans et plus dans un environnement startup orienté software engineering ;
Tu as idéalement une expérience dans une fintech ou wealth-tech;
Tu es famillié(e) avec les concepts de Domain-Driven Design ;
Tu as le sens de la rigueur, automatisation et ownership fort ;
Tu monte vite sur la compréhension business et la capacité à collaborer avec les équipes produit et finance ;
Tu es capable d'explorer les solutions possibles pour les nouvelles fonctionnalités avec les équipes Produit et Backend ;
Tu as l’envie de construire des choses de zéro.
Stack technique
Nos produits couvrent plusieurs domaines fonctionnels :
la gestion du portefeuille client et son reporting
l’automatisation de la conformité et du suivi réglementaire
le développement d’assistants pour les conseillers
l’extraction et la normalisation des flux financiers fournisseurs
Cette diversité implique une stack large et évolutive, et demande des profils capables d’apprendre vite et de naviguer entre plusieurs familles de problèmes techniques. Voici une liste non exhaustive des technologies que nous utilisons :
React, Next.js, Typescript, Nest.js pour le front et le back
Typescript, Python pour notre core stack et notre ledger
AWS (EKS, S3, RDS, etc.) — région Paris
Grafana, OpenTelemetry pour l’observabilité
Snowflake, dbt, Airbyte, Dagster pour la donnée
Déroulement des entretiens
Co-Founder & CTO - 45min
Technical call - 1h
Fit interview - 30min
Case study
Co-Founders (Marie, COO & Pierre, CEO) : ~1h
Si tu es intéressé(e) par une aventure entrepreneuriale dans le monde de l’investissement, cette mission est faite pour toi ! N’hésite pas à contacter notre CTO à l’adresse mail suivante : maxime.durand@rockfi.fr.