đData Analyst
RockFi
IT, Data Science
Paris, France · Remote
Posted on Dec 1, 2025
Data Analyst
DĂ©partement
Localisation
RĂŽle
Type d'emploi
Statut
Introduction
Notre mission
Faire entrer la gestion privée dans la modernité.
Nous nous dĂ©finissons comme un Family Office moderne, offrant un accompagnement sur mesure qui combine lâexpĂ©rience dâanciens banquiers privĂ©s et la puissance des derniĂšres technologies.
Notre modĂšle
Notre modÚle est pensé par et pour les conseillers privés, au service de la performance de leurs clients. Notre approche est simple :
Nous cooptons les meilleurs banquiers et gestionnaires de patrimoine, issus des plus prestigieuses institutions. Nous les accompagnons dans lâindĂ©pendance.
Nous libĂ©rons leur temps et leur potentiel par la technologie et lâintelligence artificielle.
Nous offrons des placements en architecture ouverte sourcés pour leur performance afin de répondre au plus prÚs aux besoins de nos clients.
Nous adressons principalement le segment affluent/affluent+, un marchĂ© de 1 500 milliards dâeuros en France.
Les fondateurs et notre série A
RockFi est portée par trois fondateurs aux expertises complémentaires : Pierre (CEO, ex-McKinsey), Marie (COO, ex-Artefact & Beanstock) et Maxime (CTO, premier Founding Engineer de Qonto).
Moins dâun an aprĂšs un premier tour de table de 3 millions dâeuros, nous avons annoncĂ© une levĂ©e de fonds de SĂ©rie A de 18 millions dâeuros, menĂ©e par Partech avec la participation renouvelĂ©e de Varsity et de plusieurs business angels dont Arthur Waller et FĂ©lix Blossier, fondateurs de Pennylane. Cette augmentation de capital va permettre Ă RockFi dâaccĂ©lĂ©rer son dĂ©veloppement pour atteindre son ambition dâun milliard dâeuros dâactifs sous gestion dâici fin 2026.
á» Pour en savoir plus, tu peux consulter la page Rejoindre RockFi ou visiter notre site.
Sur le job
âïž Mission
En tant que Data Analyst, ton rĂŽle sera de crĂ©er dâexplorer, exploiter, structurer et analyser les donnĂ©es financiĂšres et opĂ©rationnelles pour fournir des insights actionnables, amĂ©liorer les performances produits et contribuer aux dĂ©cisions stratĂ©giques.
Impact
En tant que Data Analyst nous rejoignant parmi les premiers, tu feras parti(e) d'une Ă©quipe de quelques ingĂ©nieurs hautement qualifiĂ©s venant dâautres scale-ups comme Qonto.
Ta contribution direct permettra de maintenir et fiabiliser les pipelines de données pour développer et automatiser des dashboards (ex : métriques business, performance commerciale, suivi AuM, cohorte clients).
En collaboration avec les Ă©quipes Produit, Engineering, Finance et Compliance pour transformer la donnĂ©e en dĂ©cisions et concevoir des analyses approfondies : comportement utilisateurs, performance de produits dâinvestissement, allocation, risques, churn.
En participant Ă la dĂ©finition des KPIs business et Ă la mise en place dâun rĂ©fĂ©rentiel data cohĂ©rent.
Et enfin en garantissant la qualitĂ©, la cohĂ©rence et lâintĂ©gritĂ© des donnĂ©es (data governance, documentation).
Profil recherché
En tant quâĂ©quipe resserrĂ©e, nous sommes tous polyvalents et relevons constamment de nouveaux dĂ©fis. CĂŽtĂ© code, nous recherchons des personnes expĂ©rimentĂ©es, capables d'identifier un problĂšme et de le rĂ©soudre. Nous utilisons principalement TypeScript et Python pour dĂ©velopper des systĂšmes Ă©volutifs afin de progresser continuellement sur des bases solides. Nous n'exigeons pas une connaissance approfondie de tous les outils que nous utilisons, mais nous attendons de solides compĂ©tences en engineering et une expĂ©rience avĂ©rĂ©e dans la conception d'infrastructures Ă©volutives et de solutions backend.
Tu tâentendras bien avec lâĂ©quipe si :
Tu as une expérience de 5 ans et plus dans un environnement startup orienté software engineering ;
Tu as idéalement une expérience dans une fintech ou wealth-tech;
Tu es famillié(e) avec les concepts de Domain-Driven Design ;
Tu as le sens de la rigueur, automatisation et ownership fort ;
Tu monte vite sur la compréhension business et la capacité à collaborer avec les équipes produit et finance ;
Tu es capable d'explorer les solutions possibles pour les nouvelles fonctionnalités avec les équipes Produit et Backend ;
Tu as lâenvie de construire des choses de zĂ©ro.
Stack technique
Nos produits couvrent plusieurs domaines fonctionnels :
la gestion du portefeuille client et son reporting
lâautomatisation de la conformitĂ© et du suivi rĂ©glementaire
le dĂ©veloppement dâassistants pour les conseillers
lâextraction et la normalisation des flux financiers fournisseurs
Cette diversitĂ© implique une stack large et Ă©volutive, et demande des profils capables dâapprendre vite et de naviguer entre plusieurs familles de problĂšmes techniques. Voici une liste non exhaustive des technologies que nous utilisons :
React, Next.js, Typescript, Nest.js pour le front et le back
Typescript, Python pour notre core stack et notre ledger
AWS (EKS, S3, RDS, etc.) â rĂ©gion Paris â
Grafana, OpenTelemetry pour lâobservabilitĂ©
Snowflake, dbt, Airbyte, Dagster pour la donnée
DĂ©roulement des entretiens
Co-Founder & CTO - 45min
Technical call - 1h
Fit interview - 30min
Case study
Co-Founders (Marie, COO & Pierre, CEO) : ~1h
Si tu es intĂ©ressĂ©(e) par une aventure entrepreneuriale dans le monde de lâinvestissement, cette mission est faite pour toi ! NâhĂ©site pas Ă contacter notre CTO Ă lâadresse mail suivante : maxime.durand@rockfi.fr.